人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化《事例集》 | 執筆 ...
人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化《事例集》
人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化《事例集》に執筆 ...
《定価8万円》人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化事例集
書籍】人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化《事例集 ...
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《定価8万円》人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化事例集
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ご覧いただきありがとうございます。
●発刊:2019年12月27日
●体裁:A4判514頁
●定価:80,000円(税抜)
●執筆者:60名
■目次
第1章人工知能による業務効率化と応用展開
第2章人工知能開発の見積もりと検収基準の考え方
第3章人工知能と知的財産、契約・法的留意点
第4章人工知能エンジニアの確保の仕方と人材育成の方法
第5章人工知能を活用した市場予測と新規研究開発テーマ発掘の方法
第6章人工知能を活用した研究開発テーマの評価と意思決定の方法
第7章実験短縮・研究開発効率化への人工知能活用の方法
第8章人工知能を活用した特許調査と技術動向分析
第9章人工知能を活用した営業業務効率化の方法
第10章人工知能を活用した社内業務効率化の方法
第11章人工知能を活用した人事業務効率化の方法
第12章人工知能を異常予測・予知へ活用する方法
第13章人工知能を活用したセキュリティ対策と効率化の方法
■ 本書のポイント
●AIを業務に導入するまでの留意点、準備の仕方とは!
・現時点で何ができるようになっている?
・どの業務にどの技術を適用すればよい?
・人工知能開発の作業工程は?
・AI導入時における業務「見える化」の方法とは?
●激化する人工知能エンジニアの獲得競争!
AI人材の確保、育成はどのようにすれば良い?
・育成計画の作り方や、育成期間中の取り組み方は?
・AI人材育成までのプロセスは?
・プロジェクトベース学習でのAI人材育成法とは?
・AI人材は外注すべき?内製すべき?
・必要最低限の採用基準とは何か!
●この革新技術を使わない手はない!
膨大な業務に追われる研究開発者を救う具体的事例を多数紹介!!
・新規コンセプトを生み出す創造的な人工知能!
・潜在ニーズを可視化し、抽出するAI!
・新規事業開発にAIを活用する方法とは!
・特許情報による技術動向分析の仕方!
・効率的に特許調査を行う方法とは!
・意思決定に人工知能を活用する方法とは!
・画像認識でのデータ分析短縮の仕方!
家族には喫煙者もペットもおらず、それなりに綺麗ですが、購入から2年以上経っており、暗所保管でも紙は痛むものなので、中古品としてご理解頂ける方にご購入をお願いしたいです。
らくらくメルカリ便にて匿名配送です。
●発刊:2019年12月27日
●体裁:A4判514頁
●定価:80,000円(税抜)
●執筆者:60名
■目次
第1章人工知能による業務効率化と応用展開
第2章人工知能開発の見積もりと検収基準の考え方
第3章人工知能と知的財産、契約・法的留意点
第4章人工知能エンジニアの確保の仕方と人材育成の方法
第5章人工知能を活用した市場予測と新規研究開発テーマ発掘の方法
第6章人工知能を活用した研究開発テーマの評価と意思決定の方法
第7章実験短縮・研究開発効率化への人工知能活用の方法
第8章人工知能を活用した特許調査と技術動向分析
第9章人工知能を活用した営業業務効率化の方法
第10章人工知能を活用した社内業務効率化の方法
第11章人工知能を活用した人事業務効率化の方法
第12章人工知能を異常予測・予知へ活用する方法
第13章人工知能を活用したセキュリティ対策と効率化の方法
■ 本書のポイント
●AIを業務に導入するまでの留意点、準備の仕方とは!
・現時点で何ができるようになっている?
・どの業務にどの技術を適用すればよい?
・人工知能開発の作業工程は?
・AI導入時における業務「見える化」の方法とは?
●激化する人工知能エンジニアの獲得競争!
AI人材の確保、育成はどのようにすれば良い?
・育成計画の作り方や、育成期間中の取り組み方は?
・AI人材育成までのプロセスは?
・プロジェクトベース学習でのAI人材育成法とは?
・AI人材は外注すべき?内製すべき?
・必要最低限の採用基準とは何か!
●この革新技術を使わない手はない!
膨大な業務に追われる研究開発者を救う具体的事例を多数紹介!!
・新規コンセプトを生み出す創造的な人工知能!
・潜在ニーズを可視化し、抽出するAI!
・新規事業開発にAIを活用する方法とは!
・特許情報による技術動向分析の仕方!
・効率的に特許調査を行う方法とは!
・意思決定に人工知能を活用する方法とは!
・画像認識でのデータ分析短縮の仕方!
家族には喫煙者もペットもおらず、それなりに綺麗ですが、購入から2年以上経っており、暗所保管でも紙は痛むものなので、中古品としてご理解頂ける方にご購入をお願いしたいです。
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《定価8万円》人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化事例集
ご覧いただきありがとうございます。●発刊 : 2019年12月27日●体裁 : A4判 514頁●定価 : 80,000円(税抜)●執筆者 : 60名■目次第1章 人工知能による業務効率化と応用展開第2章 人工知能開発の見積もりと検収基準の考え方第3章 人工知能と知的財産、契約・法的留意点第4章 人工知能エンジニアの確保の仕方と人材育成の方法第5章 人工知能を活用した市場予測と新規研究開発テーマ発掘の方法第6章 人工知能を活用した研究開発テーマの評価と意思決定の方法第7章 実験短縮・研究開発効率化への人工知能活用の方法第8章 人工知能を活用した特許調査と技術動向分析第9章 人工知能を活用した営業業務効率化の方法第10章 人工知能を活用した社内業務効率化の方法第11章 人工知能を活用した人事業務効率化の方法第12章 人工知能を異常予測・予知へ活用する方法第13章 人工知能を活用したセキュリティ対策と効率化の方法■ 本書のポイント●AIを業務に導入するまでの留意点、準備の仕方とは!・現時点で何ができるようになっている?・どの業務にどの技術を適用すればよい?・人工知能開発の作業工程は?・AI導入時における業務「見える化」の方法とは?●激化する人工知能エンジニアの獲得競争! AI人材の確保、育成はどのようにすれば良い?・育成計画の作り方や、育成期間中の取り組み方は?・AI人材育成までのプロセスは?・プロジェクトベース学習でのAI人材育成法とは?・AI人材は外注すべき?内製すべき?・必要最低限の採用基準とは何か!●この革新技術を使わない手はない! 膨大な業務に追われる研究開発者を救う 具体的事例を多数紹介!!・新規コンセプトを生み出す創造的な人工知能!・潜在ニーズを可視化し、抽出するAI!・新規事業開発にAIを活用する方法とは!・特許情報による技術動向分析の仕方!・効率的に特許調査を行う方法とは!・意思決定に人工知能を活用する方法とは!・画像認識でのデータ分析短縮の仕方!家族には喫煙者もペットもおらず、それなりに綺麗ですが、購入から2年以上経っており、暗所保管でも紙は痛むものなので、中古品としてご理解頂ける方にご購入をお願いしたいです。らくらくメルカリ便にて匿名配送です。
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